GPT-4 é 82% mais persuasivo que pessoas, e agora as IAs podem ler emoções

Daniela Marinho
IAs começam a superar humanos em algumas trarefas-chaves.

Estratégia de comunicação e ferramenta bastante utilizada no âmbito jurídico, a persuasão é tema de diversos livros e muitos a consideram como uma verdadeira arte. Apreendida e exercida pelo ser humano, as novas tecnologias, sobretudo as desenvolvidas com Inteligência Artificial (IA) já demonstram ser capazes de utilizar a persuasão, inclusive melhor do que as pessoas.

A pesquisa mais recente mostra que o GPT-4 supera o ser humano médio na arte da persuasão. E quanto mais a IA conhece sobre nós, mais essa lacuna parece crescer. Se considerarmos a possibilidade de a IA nos observar em tempo real, ela poderá se tornar uma força de persuasão sem precedentes.

Embora possa ser desconfortável admitir, a história sugere que poucas coisas são tão influentes quanto a habilidade de moldar as opiniões das pessoas de acordo com uma determinada visão.

As ideias são maleáveis. Elas não nascem conosco; vêm de nossas mentes e podem ser alteradas. Aqueles capazes de mudar as mentalidades em larga escala podem alcançar feitos notáveis ou até mesmo remodelar nossas sociedades – para o bem ou para o mal. No contexto dessas mudanças significativas, reflexões sobre o papel da tecnologia são cada vez mais emergentes e importantes.

Estudo indica capacidade extraordinária de IA em mudar a opinião das pessoas

Uma pesquisa recente realizado por pesquisadores da EPFL Lausanne, na Suíça, envolveu entrevistar 820 pessoas sobre uma variedade de assuntos, desde questões menos emocionais, como a permanência da moeda em circulação, até questões altamente politizadas, como aborto, acesso a banheiros para pessoas trans e a consideração da raça nas admissões universitárias para promover a diversidade.

Depois de registrar suas opiniões iniciais, os participantes se envolveram em debates textuais de 5 minutos, tanto com outros humanos quanto com o GPT-4, antes de serem entrevistados novamente para verificar se suas opiniões mudaram após as discussões.

Os debates entre humanos muitas vezes resultaram em uma piora das posições, tornando as pessoas mais inflexíveis e menos propensas a mudar de ideia. O GPT-4 teve um desempenho ligeiramente melhor, com uma diferença de 21%, embora estatisticamente insignificante.

Em seguida, os pesquisadores forneceram informações demográficas sobre os oponentes – como sexo, idade, raça, educação, ocupação e afiliação política – e instruções para utilizar esses dados ao elaborar argumentos durante os debates.

Desse modo, os humanos se saíram pior com essas informações do que sem elas. No entanto, a IA foi capaz de utilizar esses dados com grande eficácia. Os debates “personalizados” com o GPT-4 foram notavelmente 81,7% mais eficazes do que aqueles conduzidos por humanos.

“Leitura e resposta” emocional

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As IAs estão aprendendo a rastrear as respostas emocionais humanas em tempo real, observando nossos rostos e ouvindo o tom de nossas vozes. Imagem: Reprodução / Hume IA

Se o GPT-4 já é tão bom em adaptar sua abordagem a você apenas conhecendo suas informações sociodemográficas, imagine como será ainda mais eficaz ter acesso ao seu estado emocional em tempo real.

Recentemente, a Hume AI apresentou sua Interface de Voz Empática (AVI). Essa inovação vai além da ficção científica. O AVI é um modelo de linguagem projetado para conduzir conversas faladas enquanto acompanha seu estado emocional através do tom de sua voz, captando nuances para obter mais contexto.

Assim, o AVI não apenas tenta identificar como você se sente, mas também ajusta seu próprio tom para se adequar ao seu humor, acalmar discussões, energizar ou ser um parceiro de conversa atencioso.

E isso é apenas o começo. Outros modelos estão explorando o uso de câmeras para observar expressões faciais, padrões de movimento e reações dinâmicas para obter mais informações em tempo real sobre como a mensagem está sendo recebida. Já foi demonstrado que os olhos, por si só, revelam uma quantidade surpreendente de informações quando analisados por IA.

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