Em um feito inédito, uma ferramenta de inteligência artificial (IA) chamada Bright Transient Survey Bot (BTSbot) descobriu uma supernova de forma autônoma. Isso marca a primeira vez que uma IA procurou, detectou, confirmou, classificou e anunciou uma supernova de forma independente, totalmente sem intervenção humana.
Desenvolvido por uma equipe internacional de cientistas, o BTSbot foi treinado usando mais de 1,4 milhão de imagens de quase 16.000 fontes. A Northwestern University informou que esse novo sistema permite a automação completa do processo de descoberta de explosões estelares, aumentando drasticamente a velocidade e eliminando o erro humano.
“Em última análise, a remoção de humanos do ciclo proporciona mais tempo para a equipe de pesquisa analisar suas observações e desenvolver novas hipóteses para explicar a origem das explosões cósmicas que observamos”, diz o astrônomo da Northwestern Adam Miller, um dos principais pesquisadores no desenvolvimento do BTSbot, em um comunicado à imprensa.
Simplificando os estudos sobre supernovas
Nabeel Rehemtulla, da Northwestern, que co-liderou o desenvolvimento do BTSbot com Miller, acrescenta: “Isso simplifica significativamente os grandes estudos de supernovas, ajudando-nos a entender melhor os ciclos de vida das estrelas e a origem dos elementos que as supernovas criam, como carbono, ferro e ouro”.
O BTSbot detectou a supernova recém-descoberta, denominada SN2023tyk, em dados da Zwicky Transient Facility (ZTF), uma câmera robótica na Califórnia que varre o céu do hemisfério norte a cada dois dias. Para colocar o ritmo em perspectiva, a ZTF registrou a explosão cósmica no céu noturno em 3 de outubro, e o BTSbot encontrou a supernova nos dados da ZTF em 5 de outubro.
BTSbot: um divisor de águas na descoberta de supernovas
“O ZTF está em operação há seis anos e, durante esse tempo, eu e outros passamos mais de 2.000 horas inspecionando visualmente as candidatas e determinando quais seriam observadas com espectroscopia”, diz o astrônomo Christoffer Fremling, do Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech).
“A adição do BTSbot ao nosso fluxo de trabalho eliminará a necessidade de gastarmos tempo inspecionando esses candidatos”, completa.
Os métodos tradicionais de detecção dependem dos astrônomos para inspecionar visualmente grandes volumes de dados de telescópios robóticos que examinam continuamente o céu noturno em busca de novas fontes de luz. “Só podemos saber definitivamente se uma candidata é realmente uma supernova coletando seu espectro – a luz dispersa da fonte, que revela os elementos presentes na explosão”, explica Miller.
O futuro da descoberta de supernovas
A capacidade de escanear o céu noturno em busca de novos objetos com muito mais eficiência e eficácia pode permitir a descoberta de muitas supernovas. O BTSbot pode liberar os astrônomos para se concentrarem na interpretação dos dados e fornecer informações valiosas sobre a evolução das estrelas e galáxias.
“Quando tudo está ligado e funcionando corretamente, não fazemos nada”, diz Rehemtulla. “Vamos dormir à noite e, pela manhã, vemos que o BTSbot e essas outras IAs fazem seu trabalho sem hesitação.”
