Como não podemos viajar bilhões de anos no passado – ainda não, de qualquer maneira – uma das melhores maneiras de entender como nosso universo evoluiu é criar simulações de computador do processo usando o que sabemos sobre ele.
A maioria dessas simulações se enquadra em uma de duas categorias: lenta e mais precisa, ou rápida e menos precisa. Mas agora, uma equipe internacional de pesquisadores construiu uma IA que pode gerar rapidamente simulações tridimensionais altamente precisas do universo – mesmo quando eles ajustam parâmetros nos quais o sistema não foi treinado.
“É como ensinar software de reconhecimento de imagens com muitas fotos de gatos e cachorros, mas então é capaz de reconhecer elefantes”, disse a pesquisadora Shirley Ho em um comunicado à imprensa . “Ninguém sabe como isso acontece, e é um grande mistério a ser resolvido.”
Sistema Rápido
Os cientistas detalham como eles criaram este simulador do universo, que eles chamaram de Modelo de Deslocamento de Densidade Profunda (D 3 M), em um estudo publicado na revista Proceedings of National Academy of Sciences.
O objetivo era ensinar ao D 3 M como modelar a forma como a gravidade molda o universo. Para esse fim, eles começaram alimentando o sistema com 8.000 simulações focadas em gravidade diferentes criadas por um simulador de universo existente altamente preciso.
Esse sistema precisava de 300 horas de computação para criar apenas uma de suas simulações, mas após o treinamento sobre os dados, o D 3 M foi capaz de produzir suas próprias simulações de um universo de cubos de 600 milhões de anos-luz em apenas 30 milissegundos. Essas simulações foram mais precisas do que as dos sistemas “rápidos” existentes, que precisam de alguns minutos para criar uma simulação.
Lacuna De Conhecimento
Mas a velocidade não é a coisa mais notável sobre D 3 M.
Essa seria a sua capacidade de simular com precisão a aparência do universo, mesmo que os pesquisadores alterassem os parâmetros que não foram incluídos nos dados de treinamento. Por exemplo, eles poderiam ajustar o percentual de matéria escura em seu universo, e o D 3 M poderia simular com precisão a evolução do universo.
Além de ajudar físicos como Ho a entender melhor a evolução do universo, esse comportamento estranho tem o potencial de ajudar os cientistas da computação a entender melhor a inteligência artificial.
“Podemos ser um playground interessante para o aprendizado de máquina usar, e entender por que esse modelo funciona tão bem, por que extrapola para elefantes em vez de apenas reconhecer cães e gatos”, disse Ho no comunicado à imprensa. “É uma via de mão dupla entre ciência e aprendizado profundo.”
FONTE: World’s First AI Universe Simulator Knows Things It Shouldn’t [Futurism]
