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Cientistas criam sistema de inteligência artificial “autoconsciente”

Matheus Gouveia
1 mês atrás
Cientistas criam sistema de inteligência artificial “autoconsciente”

(Imagem de Peter Pieras do Pixabay)

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Cientistas criaram sistema de IA capaz de identificar quando ele mesmo não é confiável, usando redes neurais.

Um sistema de IA “autoconsciente”

A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente em nossas vidas, sendo uma das grandes tendências para o futuro. Aos poucos, mais equipamentos baseados em IA surgem, mudando todo o modo de vida e o comportamento da nossa sociedade.

A IA já toma decisões em áreas que afetam vidas humanas, como direção autônoma e diagnóstico médico. Assim, é vital que essas tecnologias sejam mais precisas e confiáveis o possível.

O sistema de rede neural recém criado pelos pesquisadores pode então ter papel fundamental nisso, aumentando o nível de confiança dos sistemas artificialmente inteligentes.

Segundo o cientista da computação Alexander Amini, um dos autores do projeto, é necessário que tenhamos não apenas modelos de alto desempenho, mas também modelos confiáveis. Devemos ser capazes de entender quando podemos, ou não, confiar na IA.

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Os pesquisadores criaram, portanto, um sistema que pode identificar se ele próprio é confiável ou não. Essa “autoconsciência” recebeu o nome de “Regressão de Evidência Profunda” (Deep Evidential Regression) e baseia sua pontuação na qualidade dos dados disponíveis. Quanto mais precisos e abrangentes forem os dados de treinamento, mais provável é que as previsões deem certo.

Por exemplo, no sistema de um veículo autônomo prestes a atravessar um cruzamento, a rede poderia dar o comando de espera, caso estivesse menos confiante de suas previsões.

VEJA TAMBÉM: Inteligência artificial pode revelar o que uma pessoa está pensando

Afinal, a rede é confiável?

Embora sistemas semelhantes já tenham sido construídos com redes neurais no passado, o que diferencia este é a sua velocidade. O nível de confiança pode ser obtido rapidamente, no tempo de uma decisão.

Os pesquisadores testaram o sistema usando-o para avaliar uma imagem, assim como um carro autônomo avaliaria uma distância. A rede obteve sucesso nos resultados, além de estimar sua própria incerteza com precisão.

Os cientistas estão confiantes que o sistema possa contribuir para a segurança em situações com uso de IA.

No entanto, ainda não é tão simples. Mesmo que a rede neural esteja certa 99% das vezes, o 1% restante pode ter consequências graves, dependendo do cenário. Por isso, mais testes e aprimoramentos ainda deverão ser feitos.

VEJA TAMBÉM: A inteligência artificial não é uma ameaça — ainda

O que são Redes Neurais?

As redes neurais artificiais são modelos computacionais inspirados no sistema nervoso central humano, sendo capazes de realizar o aprendizado de máquina e de reconhecer de padrões. São sistemas de nós interconectados que funcionam como os neurônios do cérebro humano, simulando o comportamento das redes neurais biológicas.

A partir de métodos iterativos, elas podem, com o tempo, aprender e melhorar continuamente. Podem, por exemplo, ajudar a criar programas que identificam objetos a partir de imagens. Elas são capazes de identificar padrões em conjuntos gigantescos de dados que nós, humanos, não temos a capacidade de analisar.

VEJA MAIS: Antigos imperadores romanos “renascem” por meio de Inteligência artificial

Com informações da Science Alert. Você também pode conferir o artigo completo.

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